O Porque do Curso Machine Intelligence

O Porque do Curso

Machine
Intelligence

    Business Intelligence,
                       Knowledge-Based Systems,
                                                    Data Mining . . .

Há poucas dúvidas acerca da relevância desses temas para as empresas do próximo século. Após a Revolução Industrial, atravessamos a Revolução da Informação e agora estamos no início da Revolução do Conhecimento. Há poucos anos, informação era algo custoso e difícil de obter. Hoje, com o advento da Internet e os massivos bancos de dados corporativos, obter informação já não é mais problema. Problema, mesmo, é o que fazer com ela. Nosso problema de hoje é o que fazer para transformá-la em conhecimento.

Longe de ser apenas um fator de melhoria de performance, conhecimento será o fator decisivo na vida das melhores empresas do futuro. Obter, armazenar e manipular conhecimento será tão ou mais importante do que cuidar de detalhes de produção de bens, ainda mais quando muitas empresas orientam-se também ao fornecimento de serviços e à satisfação dos clientes com marketing direcionado. As empresas (principalmente as grandes) estão começando a perceber isso e vão demandar soluções eficazes. Como desenvolver essas soluções? Como avaliar de que fornecedor adquirir?

Há mais de quatro décadas a disciplina de Inteligência Artificial (IA) procura transformar dados em conhecimento e implementar o raciocínio automatizado. Embora o número de sucessos seja razoável, o número de fracassos é significativo. Houve um certo descrédito derivado das expectativas iniciais, que não foram cumpridas. Isto não é reflexo de falta de capacidade dos cientistas que se debruçaram sobre o problema (as melhores mentes da ciência atacaram e continuam atacando a disciplina), isto é reflexo da complexidade do problema. Fazer uma máquina atuar de forma inteligente é muito mais difícil do que parece.

A constatação mais importante é que não é fácil obter relevância de um monte de dados brutos. É por isso que achamos importante rever cuidadosamente a história da IA e compreender quais os algoritmos e as idéias mal sucedidas, e porque falharam.

De um melhor entendimento dos fracassos históricos e da variedade de técnicas desenvolvidas podemos obter uma melhor visão de como acertar no futuro.

Nosso curso pretende passar a limpo décadas de conhecimento sobre sistemas inteligentes em computadores. Analisamos cada técnica, cada idéia, cada estratégia em suas origens mais básicas. Com isso, pretendemos prover aos analistas de sua empresa uma visão atualizada e fundamentada, imprescindível para a eficaz solução dos problemas de desenvolvimento e seleção de produtos.

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